RPA工具在过去的几年中的使用量激增。今年发生的疫情给组织带来加快实现自动化的动力，尤其是RPA最擅长处理的日常任务。

根据调研机构Gartner公司最近发布的一份报告，今年全球在RPA软件上的支出将超过15亿美元，并且在可预见的未来继续以两位数的百分比增长。德勤公司曾预测，RPA将在2023年在商业领域得到普遍采用。

这种趋势并不会在新的一年改变。例如，Gartner公司预计，2021年RPA软件的支出将增长近20%。

2021年RPA的主要趋势

在RPA的应用持续增长的情况下，许多专家对RPA在2021年可能出现的五种趋势进行了预测。

1. 采用转向测量和重新评估

Signavio公司美洲地区高级副总裁Alex Day认为，研究机构对RPA采用率评估过高。但使用量越来越多这是一个既定的事实。

Day说：“2021年的问题不在于RPA是否会增长。与其相反，我们将评估的是这些RPA计划的有效性。”

这是因为到目前为止，许多组织的关注点只是建立并运行某种形式的RPA，获取该技术的功能并在这一过程中吸取一些早期应用的经验教训。让机器人投入生产是一回事，因为其进入的门槛实际上相对较低，但组织确定RPA策略是否会真正产生有意义的结果是另一回事。

Day说：“与许多新兴技术一样，如果许多部署没有按计划顺利进行，采用RPA的‘泡沫’就有可能破灭。因此，我们在2021年将看到的是重新评估这些RPA项目中的许多项目是否有效地进行了架构设计，以及对基本的业务流程是否已被充分理解以大规模有效地自动化。”

2. 更加注重流程

机器人流程自动化是一个混淆的术语，其实与机器人无关，这一说法可能令人失望，但事实如此。

而且，由于自动化是IT和企业界的热门话题，因此在RPA的背景下，自动化往往引起过多关注。然而，“流程”这一术语同样重要。RPA本身不会改善流程。它只会使其自动运行。

从采用RPA转向评估和优化的直接结果，是期望更加专注于理解和优化流程。许多组织会意识到，他们最初的努力受到了他们不完全理解RPA或根本不适合RPA流程的阻碍。

Day预测，以流程为中心的技术和实践(如流程挖掘)将在新的一年获得更多的关注。相关术语和技术(例如流程发现、流程智能、流程优化和流程编排)将类似地成为RPA词汇和工具包的重要组成部分。人们可以看到业务流程管理(BPM)与RPA之间的关系越来越紧密。

Day说，“大多数公司都直接进入RPA或尝试在不首先采用流程挖掘的情况下实现流程自动化，这导致RPA的战略部署和总体上更有效的自动化框架。通过将RPA与流程挖掘和流程管理更紧密地结合，RPA将获得更大的成功机会，而且组织不会为了自动化而采用自动化技术，而是将重点放在投资回报率(ROI)和更高的成功率上。”

3. RPA用例越来越多地扩展到财务和会计领域之外

财务部门很快成为RPA在企业中成长的沃土。它们充满了重复性的、基于计算机的任务(例如发票处理)，这些通常是自动化的理想选择。

财务处理当然不是RPA在商业环境中的唯一用途。Fortress IQ公司自动化和流程卓越部负责人Jon Knisley预计，随着早期采用者希望扩展其用例，RPA和基础流程改进将更快地扩展到其他业务功能中。

Knisley以客户体验(可能在不同的组织中使用不同的名称)为主要示例。他说：“客户体验是流程智能(和RPA)的一个新兴领域，因为组织希望超越传统的财务和会计实践领域。如今的组织采用数百种应用程序来确保高水平的客户满意度，关键是能够跨多个应用程序查找潜在的瓶颈和问题来源。使不良的客户体验自动化会加剧该问题。开始将RPA应用于不同业务功能的公司将获得最好的服务，最好的方法是确保他们首先了解要实现自动化的内容。”

Knisley指出，在改善体验之前，必须了解用户与组织互动的当前状态。

人力资源部是RPA扩展其应用程序的另一个传统部门，特别是因为它仍然通常需要大量的人工和重复性工作。

Knisley说：“从雇佣到退休(H2R)的整个流程集成了各种不同的系统，这些系统通常需要完成大量的工作，以便在整个员工旅程中跨系统迁移数据。流程智能可以通过识别工作流自动化和重新设计的机会来优化流程。”

一般来说，期望组织通过在业务的其他领域复制早期成功来提供动力。此外，在RPA和其他技术之间不断增长的集成的帮助下，期望组织尝试进入更高阶的用例。

Kofax公司首席战略官Chris Huff说，“对于许多组织来说，数字化转型的第一步是将RPA部署到繁琐而耗时的任务中，例如数据输入。到2021年，组织将会提升水平，并越来越多地利用RPA的功能处理高价值的用例，从而转变其业务工作流程。”

4. 数据隐私成为RPA更关注的问题

Knisle表示，将RPA用例扩展到人力资源等部门将会显示出另一个趋势：与RPA相关的数据隐私和安全性日益引起人们的关注。

这不仅仅是扩大使用范围的功能，也是组织部署相关技术(如流程挖掘或Knisley所说的“流程智能”)的方式可能增加的功能。随着跨系统发现数据以及使用RPA和其他技术自动移动数据变得越来越容易，面临的风险也随之增加。

Knisley说：“传统上，数据挖掘应用程序仅限于生成日志文件作为主要数据源的核心后台ERP应用程序。随着在用户界面层出现过程智能和数据捕获，数据的种类和数量都显著增加。数据集越丰富，就越能挖掘出更有意义的见解，但与此同时，数据泄露的可能性也会增加。”

随着RPA与其他增强其核心功能的技术之间的联系日益紧密，这将变得尤为重要。Knisley指出，计算机视觉的巨大进步是另一个例子，而数据隐私和安全性至关重要。

Knisley说：“组织有道德上的责任来处理那些可能滥用这些技术进步的用例。”

5. 补充技术使RPA更加严格

随着最终用户和RPA供应商希望在RPA软件的基本功能上进行构建，RPA的过程和自动化层将与其他技术更加集成。这将是自动化Kofax的Huff指出的那些高阶工作流程的关键。

这里的主题是流程和系统之间的更大集成，以及互补技术(如流程挖掘、RPA)和人工智能学科(如计算机视觉或机器学习)之间的更大集成和协调。

Automation Anywhere公司首席战略官Stephen DeWitt说：“随着未来几年的发展，这一系列产品将呈现出新的集成和能力水平。随着企业将自己重新塑造成数字化原生公司，到本世纪中叶，基于结果的流程以及为客户和员工提供的场景自动化将成为基础。”

“智能自动化”这一术语有时被用来描述这种转变;它反映出RPA本身不是一种认知技术，但使其“更智能”有潜在的价值，RPA 机器人的任务是从一个源复制数据并将其粘贴到Web表单上的特定字段，如果目标字段的用户界面(UI)发生了更改，则通常会中断，除非也更新机器人遵循的规则以反映这种更改。

DeWitt认为，随着互补技术之间的更多集成，未来的可能性会更大。DeWitt甚至预计到2021年“自主自动化”将开始出现，也就是说，机器人可以自己使流程实现自动化。Dewitt表示，如今IT团队经常需要介入，以连接到各种应用程序、界面和数据库，以检索信息或应用规则来完成流程。

许多专家指出，正确完成人工智能和自动化仍然需要大量的人工交互和监督。 但是，当今的RPA机器人可能很快就会完成流程自动化本身所涉及的繁重工作。

DeWitt说：“到本世纪中叶，或者在某些情况下，组织将在2021年能够实现自动化流程的自动化。”

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