机器视觉:机器学习时代,变得更多地与数据相关

在最初的几十年里,我大量参与了音频和语音处理等领域的数字信号处理。因此,如果我们倒回20或30年,想想数字信号处理和数字音频,那时候的技

全球快资讯丨基于硅忆阻突触的深度置信神经网络

虽然人工智能(AI)模型变得越来越先进,但在传统计算机硬件上训练和运行这些模型非常耗能。因此,世界各地的工程师一直在尝试创建替代的、受大

环球今热点:人工智能极简编年史

近几年,人工智能一直是学术界和产业界研究的热点,对于人工智能将如何改变我们的生活,人们充满想象与期待。人工智能概念的提出,最早可以追

每日视点!NVIDIA前资深架构师解读:如今人工智能处于什么阶段?

我在NVIDIA研究深度学习已达四年之久,作为一名解决方案架构师,专门研究深度学习相关技术,为客户提供可能的解决方案,并加以实施。

世界看点:可穿戴设备引发焦虑?思必驰推出可穿戴智能设备降噪方案!

今天,小编将在这篇文章中为大家带来可穿戴设备的有关报道,通过阅读这篇文章,大家可以对可穿戴设备具备清晰的认识,主要内容如下。

意法半导体嵌入式 AI 解决方案增加简化机器学习开发的高级功能

2022年11月15日,中国——为了扩大开发工具的功能,加快嵌入式人工智能(AI)和机器学习(ML)开发项目,意法半导体发布了NanoEdgeAIStudio和STM32

什么是AI材料,为什么说AI材料科学领域获得了发展动力

中国作为全球最大的材料制造及消费国之一,伴随着新一代信息技术、高端装备制造等领域的蓬勃发展和材料基础研究及技术创新的稳步推进,AI材料

【独家】讨论 | 创新者窘境的另一面:​当心沉默的颠覆者

1997年,哈佛商学院教授克莱顿•克里斯坦森(ClaytonChristensen)的《创新者的窘境》一书在风险投资人和企业家之中引起了轰动。大多数人从中

原创" target="_blank">

原创" target="_blank">环球动态:从数据中心到物联网设备,人工智能计算的持续发展(4)原创

人工智能还处于起步阶段。因此,图本身,算法,都在不断发展。然后,正如我们在本次对话的早期所讨论的那样,应用程序正在发生变化。因此,部

原创" target="_blank">

原创" target="_blank">【世界播资讯】神经网络在核心电力电子和电机驱动中的应用原创

基于电力电子设备的广泛应用是可能的,因为它能够以最高效率将电能转换成有用的形式,如热、光、运动和声音。电机驱动器就是一个典型的例子,

科学家开发出可编程的电阻器 比人脑中的突触快100万倍!

人的大脑能够同时学习和记忆大量信息而又不需要太多能量的能力,很多研究机构都希望制造出类似于大脑甚至超越大脑的计算机。在人脑中,学习

世界观速讯丨积极建立好人工智能初步的知识体系!

互联网与智能手机结合,席卷了每一个人的生活,毫无疑问,人工智能未来一定会成为普通人日常生活的必备品。

马斯克证实:特斯拉将提高Autopilot的速度

特斯拉Vision的自动驾驶最高速度被提高到85mph(约137km h)。当地时间5月15日,埃隆·马斯克证实,特斯拉将提高Autopilot的速度。特斯拉于20

基于关联向量机的污水处理软测量模型研究

摘要:出水总氮(TN)和总磷(TP)是衡量水质的重要指标,用人工方法分析存在很大的滞后性且难以测量。针对污水处理过程中强非线性、随机干扰等因

AI真的是“智能”的吗? 人工智能真的像我们想象的那么智能吗?

人工智能最近在我们的个人和职业生活中非常活跃与机器人技术一样,人工智能 (AI) 长期以来一直被视为未来技术。然而,就像机器人一样,我

光学神经网络代替深度学习物理平台的可行性受到了广泛的关注

当前,深度学习在越来越多的任务上超越了人类,涉及的领域包括游戏、自然语言翻译、医学图像分析。然而,电子处理器上训练和运行深度神经网

整个宇宙可能是个巨大的神经网络?我们人类会不会只是无数训练周期中的一轮?

核心思想可以简单总结为:整个神经网络内的每种可观察的现象,都可以通过神经网络进行建模。从这个角度来看,宇宙自身在广义上也可能是个硕

神经网络与感知机的不同 那么它们之间有什么区别呢?

有同学跟我说很久没有更新深度学习的模型了,倒不是不愿意更新,主要是一次想把一个技术专题写完。但是纯技术文章观众老爷们不太爱看,所以

利用人工智能神经网络帮助医生做出初步的诊断

莫斯科市政府网站日前发布消息称,一种基于人工智能的神经网络模块正在应用于莫斯科的医疗系统。神经网络可以在三周的时间内分析10万份的莫

预报天气,人工智能比人类更擅长?深度神经网络使预报准确率提高40%

天气预报和人工智能有着天然耦合的关系。天气预报需要大量的、多种多样的资料,人工智能天生就是处理大数据的工具;现有资料的时空数据密度

利用集成的人工神经网络,改变机器人的形态

据外媒New Atlas报道,昆虫会在不同的步态之间快速转换,以应对外界刺激。科学家们现在创造了一个小型机器人,利用集成的人工神经网络,可